Avtor: Ivan Rus, univ. dipl. inž. grad.
Rezultat razvoja je inteligenten sistem, ki se uči iz strukturirane baze podatkov XBASE ter iz realnih projektov v okolju XPERT in že danes omogoča:
-
samodejno predlaganje opisnih postavk,
-
izboljševanje in popravljanje obstoječih opisov z jasno utemeljitvijo predlaganih sprememb,
-
opozarjanje na manjkajoče parametre in nelogične vrednosti,
-
pripravo predlogov tehnoloških podpostavk,
-
predlaganje normativov ter izdelavo podrobnih kalkulacij za posamezne podpostavke,
-
izbiro ustreznih virov iz generičnega šifranta.
Celoten proces temelji na večagentni arhitekturi (A1 → A2 → A3), pri kateri ima vsak agent jasno opredeljeno vlogo – od razumevanja konteksta in analize vhodnih podatkov, prek priprave tehnoloških rešitev in kalkulacij, do preverjanja skladnosti in kakovosti rezultatov.
Indeksiranje v okolju Azure AI Search omogoča hitro, zanesljivo in sledljivo iskanje po velikih količinah podatkov, brez ugibanj in brez »halucinacij«, kar je ključno za uporabo umetne inteligence v strokovno zahtevnem gradbenem okolju.
🎯 Glavni cilj razvoja je bistveno pospešiti delovne procese, zmanjšati možnost napak ter zagotoviti visoko stopnjo standardizacije projektne dokumentacije – na ravni, ki je bila doslej dosegljiva le z izkušeno ekipo strokovnjakov in ob znatni časovni investiciji.
Razvite rešitve bomo v letu 2026 postopno vključili v sistema XPERT in XPERTopen, kjer bomo uporabnikom predstavili pomembno podporo pri vsakodnevnem delu ter strateško prednost pri vodenju in pripravi gradbenih projektov.
