Standardizirana semantika kot temelj digitalnega gradbeništva 

Na konferenci Biznis in trendi v gradbeništvu v Portorožu je Ivan Rus, tehnični direktor in partner podjetja AXIS, izpostavil tezo, ki odpira eno ključnih vprašanj prihodnjega razvoja panoge:

Pravi izziv gradbeništva danes ni pomanjkanje zmogljive umetne inteligence, temveč dejstvo, da jo pogosto uvajamo na napačni ravni. 

Avtor: Ivan Rus, univ. dipl. inž. grad.

V zadnjih letih se veliko govori o BIM-u, digitalizaciji, podatkovnih platformah in umetni inteligenci. Pri tem se pogosto ustvarja vtis, da bo tehnološki napredek sam po sebi prinesel večjo produktivnost, večjo preglednost in boljše upravljanje projektov. Praksa kaže drugače. Tudi BIM sam po sebi ni povzročil preboja v produktivnosti. Enako velja za umetno inteligenco: brez ustrezno urejenih temeljev ne more ustvariti sistemske vrednosti. 

Problem ni tehnologija, temveč pomen podatkov 

Ko govorimo o digitalni preobrazbi gradbeništva, v resnici ne govorimo predvsem o novih orodjih, platformah ali modelih. Govorimo o tem, ali imajo podatki v različnih fazah projekta jasen, enoznačen in operativno uporaben pomen. 

Tu pridemo do pojma standardizirane semantike gradbene domene. V tem kontekstu semantika ne pomeni jezikoslovne razlage, temveč dogovorjen pomen podatkov, dokumentov, procesov, odgovornosti in rezultatov. Gre za to, da vsi deležniki in vsi sistemi enako razumejo, kaj določen podatek pomeni, kako ga je mogoče povezati in kako ga je mogoče uporabiti v nadaljnjih procesih. 

To pomeni: 

• jasno definiran pomen podatkov,  
• enoznačno interpretacijo informacij,  
• možnost povezovanja in avtomatizacije,  
• zanesljivo uporabo skozi celoten življenjski cikel projekta.  

Brez tega umetna inteligenca ne povečuje produktivnosti. Le hitreje in v večjem obsegu digitalizira obstoječo neučinkovitost. 

Gradbeni projekt je bistveno več kot BIM model 

Ena ključnih omejitev sedanje digitalizacije je prevelik fokus na BIM kot osrednji model digitalnega razvoja panoge. BIM je pomemben, vendar ne zadostuje. Gradbeni projekt je namreč bistveno širši od samega opisa objekta. 

Za učinkovito digitalizacijo je treba povezati najmanj štiri semantične ravni: 

• semantiko objekta – kaj gradimo,  
• semantiko izvedbe – kako gradimo,  
• semantiko pogodbe – kdo nosi tveganja in odgovornosti,  
• semantiko vzdrževanja – kaj se z objektom dogaja po predaji.  

Če ostanemo zgolj pri objektni semantiki, dobimo dober opis objekta, ne dobimo pa dobrega opisa projekta kot celote. Posledično ne moremo učinkovito povezati planiranja, kalkulacije, pogodbenega upravljanja, nabave, izvedbe in kasnejšega upravljanja sredstva. 

Prav zato digitalizacija gradbeništva ni predvsem vprašanje boljšega modela, ampak vprašanje boljšega sistema pomenov. 

Popis del ostaja kritična točka digitalizacije 

Če želimo pokazati, kje je danes največja praktična pomanjkljivost semantike v gradbeni panogi, je odgovor zelo konkreten: pri popisu del. 

Večina popisov je še vedno: 

• zapisana kot prost tekst,  
• neenotna,  
• nestabilna,  
• neprimerna za zanesljivo avtomatsko obdelavo.  

Takšen pristop povzroča vrsto težav. Opisi so lahko ljudem razumljivi, niso pa dovolj strukturirani, da bi jih bilo mogoče zanesljivo primerjati, preverjati, avtomatsko obdelovati ali povezovati z drugimi procesi. To neposredno otežuje: 

• avtomatizacijo,  
• zanesljivo kalkulacijo,  
• povezavo z nabavo in planiranjem,  
• spremljanje izvedbe,  
• učenje iz preteklih projektov.  

Popis del je v resnici prvi in najpomembnejši prevod med projektantsko namero in realnostjo izvedbe. Če ta prevod ni semantično natančen, tudi kalkulacija, nabava in planiranje ne morejo biti zanesljivi. 

Prihodnost zato ni v še več prostih opisih, ampak v semantično kontroliranih opisih, ki omogočajo primerljivost, avtomatsko obdelavo in povezavo z drugimi poslovnimi ter projektnimi procesi. 

Standardizacija sama po sebi ni dovolj 

Pogosto se zdi, da bi bil problem rešen, če bi preprosto standardizirali vse postavke. Vendar to v praksi ni realno. Kombinacij materialov, tehnologij, načinov vgradnje, zahtev in pogojev je v gradbeništvu preveč, da bi jih bilo mogoče vse vnaprej zapisati v obliki standardnih postavk. 

Zato sama standardizacija ni dovolj. Potrebna je kombinacija: 

• standardnih postavk tam, kjer imajo smisel,  
• in kontroliranega semantičnega opisa, sestavljenega iz jasno definiranih gradnikov.  

To pomeni, da umetna inteligenca ne dela več z nejasnim ali preveč prosto zapisanim besedilom, temveč z jasno strukturo pomena. Šele takrat lahko postane zanesljiv pomočnik pri preverjanju opisa, iskanju normativov, povezovanju s kalkulacijo, nabavo in planiranjem ter pri poznejših analizah. 

FIDIC kot dokaz, da semantika v gradbeništvu deluje 

Gradbeništvo že pozna primer, kjer semantična disciplina deluje: FIDIC. 

Ta sistem zagotavlja: 

• jasno definirane dogodke,  
• roke,  
• odgovornosti,  
• sledljivost odločitev.  

FIDIC je pomemben predvsem zato, ker dokazuje, da semantike v gradbeništvu ni nemogoče vzpostaviti. Problem ni v panogi kot taki. Problem je v tem, da takšen sistem zahteva disciplino, znanje, doslednost in odgovornost. To pa je bistveno težje kot zgolj uvajanje novega digitalnega orodja. 

Prav zato je FIDIC dober opomnik, da digitalna zrelost ni le tehnološko vprašanje, ampak predvsem organizacijsko, procesno in strokovno vprašanje. 

Kako naprej: realen razvojni pristop 

Uvajanje umetne inteligence v gradbeništvo zahteva pravilen vrstni red. Če želimo doseči dejansko poslovno in operativno vrednost, je potreben naslednji razvojni pristop: 

1. vzpostavitev semantike in baze znanja,  
2. razvoj ozko usmerjenih AI agentov za jasno določene naloge,  
3. povezava s projektnimi, tehničnimi in ERP podatki,  
4. šele nato razvoj širših AI modelov z razumevanjem celotnega projekta.  

To pomeni, da gradbeništvo danes ne potrebuje najprej “velikega gradbenega AI”, ampak manjše, jasno usmerjene agente, ki delujejo na omejenem, dobro pripravljenem kontekstu. Na primer pri izboljšavi opisa posamezne postavke, podpori kalkulaciji, preverjanju skladnosti ali iskanju ustreznih materialov. 

Če preskočimo prvi korak, dobimo sicer zanimive demonstracije in pilotne projekte, vendar brez resnične sistemske poslovne vrednosti. 

Gradbeništvo danes ne potrebuje še enega orodja. Potrebuje dogovor o pomenu podatkov. 

Pravi preboj ne bo nastal zato, ker bomo imeli več umetne inteligence, več dokumentov ali boljši uporabniški vmesnik. Nastal bo takrat, ko bomo kot panoga uredili temelje: pomen podatkov, pravila procesov, odgovornosti in interoperabilnost med deležniki. 

Umetna inteligenca ni revolucija sama po sebi.
Revolucija je v urejenem pomenu podatkov. 

Avtorji slik: Ivan Rus, Bojan Strah, Finance; Jernej Lasič

NOVO! Razvoj gradbenih AI agentov – prihodnost za popisovalce, tehnologe-kalkulante in vodje projektov

V podjetju AXIS razvijamo gradbene AI agente, ki temeljijo na napredni integraciji tehnologij Azure OpenAI, Azure AI Search, n8n orkestracije ter naše obsežne podatkovne baze XPERT / XBASE.

Avtor: Ivan Rus, univ. dipl. inž. grad.

Rezultat razvoja je inteligenten sistem, ki se uči iz strukturirane baze podatkov XBASE ter iz realnih projektov v okolju XPERT in že danes omogoča:

• samodejno predlaganje opisnih postavk,
• izboljševanje in popravljanje obstoječih opisov z jasno utemeljitvijo predlaganih sprememb,
• opozarjanje na manjkajoče parametre in nelogične vrednosti,
• pripravo predlogov tehnoloških podpostavk,
• predlaganje normativov ter izdelavo podrobnih kalkulacij za posamezne podpostavke,
• izbiro ustreznih virov iz generičnega šifranta.

Celoten proces temelji na večagentni arhitekturi (A1 → A2 → A3), pri kateri ima vsak agent jasno opredeljeno vlogo – od razumevanja konteksta in analize vhodnih podatkov, prek priprave tehnoloških rešitev in kalkulacij, do preverjanja skladnosti in kakovosti rezultatov.

Indeksiranje v okolju Azure AI Search omogoča hitro, zanesljivo in sledljivo iskanje po velikih količinah podatkov, brez ugibanj in brez »halucinacij«, kar je ključno za uporabo umetne inteligence v strokovno zahtevnem gradbenem okolju.

🎯 Glavni cilj razvoja je bistveno pospešiti delovne procese, zmanjšati možnost napak ter zagotoviti visoko stopnjo standardizacije projektne dokumentacije – na ravni, ki je bila doslej dosegljiva le z izkušeno ekipo strokovnjakov in ob znatni časovni investiciji.

Razvite rešitve bomo v letu 2026 postopno vključili v sistema XPERT in XPERTopen, kjer bomo uporabnikom predstavili pomembno podporo pri vsakodnevnem delu ter strateško prednost pri vodenju in pripravi gradbenih projektov.

Pregledno projektno vodenje, digitalizacija in trajnostna zasnova poslovne stavbe DARS

Na predavanju Mateja Blenkuša (studio abiro) je bila predstavljena trajnostna zasnova poslovne stavbe DARS na Griču – hibridna konstrukcija, dolgoročna prilagodljivost, reciklirani materiali ter napredni sistemi ogrevanja in hlajenja.

V AXIS smo od 2020 do 2024 zagotavljali projektno vodenje, digitalizacijo z uvedbo informacijskega okolja XPERT in nadzor, kar je omogočilo:

• pregledno upravljanje sprememb in usklajenost vseh deležnikov,
• obvladovanje tveganj in nepredvidenih okoliščin,
• pravično valorizacijo cen in nadzor nad stroški.

S proaktivnim pristopom smo zagotovili učinkovit, trajnosten in pregledno voden projekt.

Prof. dr. Matej Blenkuš (studio abiro): Potenciali obodne konstrukcije stavb

Vloga AXIS na projektu: Joint venture Axis d. o. o. (vodilni partner) in Proctor d. o. o.

• Vzpostavitev skupnega podatkovnega okolja (SPO)
• Recenzija projektne dokumentacije
• Svetovanje v fazi razpisa za gradnje
• FIDIC inženir in nadzor

Okolje XPERT in vodenje projektov na primeru poslovne stavbe DARS

Vodenje velikih in kompleksnih gradbenih projektov pogosto zahteva izjemno usklajevanje med vsemi vpletenimi deležniki, obvladovanje tveganj ter hitro prilagajanje na nepredvidene okoliščine. Takšen primer je tudi projekt izgradnje poslovne stavbe DARS d. d., kjer so strokovno vodenje, transparentnost in inovativni pristopi omogočili uspešno upravljanje sprememb in sprejemanje ključnih odločitev naročnika.

Premagovanje izzivov v kompleksnem okolju

Gradnja poslovne stavbe DARS d. d. je potekala v zahtevnem okolju, z izzivi, kot so slaba nosilnost tal, nevarni odpadki, neustrezni podatki o komunalni infrastrukturi ter spremembe zahtev soglasodajalcev. Kljub tem izzivom je projektno vodenje zagotovilo, da so bili postopki izvedeni, hitro in skladno z dobro prakso ter zakonodajo.

Transparentno vodenje sprememb

Ena izmed največjih prednosti projekta je bilo izjemno transparentno vodenje sprememb. Vse spremembe so bile skrbno dokumentirane, usklajene z inženirjem, izvajalcem, projektantom in potrjene s strani naročnika. Uporaba informacijskega okolja XPERT (SPO) je omogočila sledljivost postopkov, kar je olajšalo obvladovanje dodatnih del in usklajevanje finančnih ter vsebinskih sprememb.

Protokol organizacije, komunikacije in vodenja v informacijskem okolju XPERT je omogočal jasno kategorizacijo sprememb in njihovo povezovanje z odgovornostmi posameznih deležnikov. Tak pristop je prispeval k vzornemu upravljanju projekta, kjer so bile vse spremembe pregledno potrjene pred izvedbo.

Upravljanje sprememb in dodatnih del

Projekt je vključeval tudi obsežno obravnavo dodatnih del in sprememb, ki so se pojavile zaradi spremenjenih okoliščin. Posebej velja izpostaviti uvedbo hibridne metodologije za valorizacijo cen, ki je združevala analitični in indeksni pristop. Ta metoda je omogočila pravično obravnavo podražitev, pri čemer so bili stroški podrobno preverjeni in usklajeni.

Sklepi in nauki

Izgradnja poslovne stavbe DARS d. d. predstavlja odličen primer, kako je mogoče z ustreznim vodenjem projekta in transparentnimi postopki uspešno obvladati kompleksne gradbene projekte. Ključni dejavniki uspeha so bili:

• jasna opredelitev odgovornosti vseh deležnikov,
• transparentno dokumentiranje in potrjevanje sprememb,
• prilagoditev na objektivne spremembe in nepredvidene okoliščine,
• sodelovanje med inženirjem, projektantom, izvajalcem in naročnikom,
• posluževanje sodobne informacijske tehnologije v obsegu, ki je pomenilo ustvarjanje dodane vrednosti (XPERT, Microsoft Project in SharePoint online, številna BIM okolja).

Tak pristop ne zagotavlja le uspešne izvedbe projekta, temveč tudi povečano zaupanje med deležniki, kar je ključno za dolgoročni uspeh v gradbeni industriji.

Vloga AXIS na projektu: Joint venture Axis d. o. o. (vodilni partner) in Proctor d. o. o.

• Vzpostavitev skupnega podatkovnega okolja (SPO)
• Recenzija projektne dokumentacije
• Svetovanje v fazi razpisa za gradnje
• FIDIC inženir in nadzor

Avtor prispevka: Ivan Rus, 20. 01. 2025

Naročnik	DARS, d.d.
Leto projekta	2020
Leto izvedbe	2024
Avtorji arhitekture	Blenkuš Matej, Cimperman Katja, Valenčič Grega, Klobčar David, Gazvoda Matevž
Avtorji krajinske arhitekture	Kučan Ana, Javornika Luka, Gligić Lara, Krnač Tomislav, Mohorič Danijel
Drugi inženirji in arhitekti	Žvan Uroš, Avguštin Aleš, Peharda Filip, Blažek Peter, Vrčon Blaž, Dobrila Tomaž, Fojkar Andrej, Muhič Simon, Ercegovič Rok, Robert Smodiš
Svetovanje, FIDIC Inženir in nadzor	AXIS, d.o.o., Rus Ivan, Bajželj Gregor, Proctor, d.o.o., Hribar Stane, Hribar Tomaž Maks Oblak, Alojz Markun
Izvedba	CGP, d.d., Motoh Devis, Bobnar Gregor, Gortnar Jernej
Predstavnik naročnika	Branko Ribič
Fotografija	Kambič Miran
Objave	Spletna stran podjetja AXIS [20.1.25] Outsider, spletna objava [24.12.24] 6. posvet Beton in trajnostna gradnja, prispevek “Potenciali obodne konstrukcije stavb”, Cankarjev dom Ljubljana [21.11.2024]
Nagrade	1. nagrada na javnem natečaju

XPERTopen – prosto dostopen produkt z novostmi v 2025

XPERTopen je samostojni produkt s poudarkom na modularni zasnovi in strukturirani izmenjavi podatkov. Vsebuje prosto dostopni modul PONUDBA in cenovno dostopne module POPIS in SITUACIJA. Namenjen je vsem deležnikom v procesu izdelave popisov del, razpisnih postopkov in obračuna. Od projektantov, naročnikov do izvajalcev in podizvajalcev. Uporaba produkta omogoča enostaven dostop do standardiziranih baz podatkov.

Glavne značilnosti sistema XPERTopen vključujejo:

1. Modul Popis

• Izdelava popisov del
  • Uvoz popisov iz XLS datotek.
  • Ponovna uporaba popisov iz prejšnjih projektov.
  • Uporaba XBASE in drugih (SODMO, TSC) predlog.

Novosti v 2025

Izdelava predizmer za boljšo sledljivost ocen količin.

Postopno vključevanje vsebine gradbenih popisov iz XBASE.

2. Modul Ponudba

• Področje uporabe
  • Razpisni postopki z anonimnostjo (javna naročila).
  • Ostale poizvedbe (izvajalci, podizvajalci, dobavitelji).

• Podprti formati
  • Uvoz projektov in popisov preko XML datotek.
  • Uvoz projektov in popisov preko XLS datotek.

NOVO! Uvedli smo nov modul Situacija. 

3. Modul Situacija

• Funkcionalnosti
  • Izdelava mesečnih situacij.
  • Napredni izvozi in uvozi podatkov (XLS, XML).
  • Povezovanje z XPERT portfeljem projektov.
  • Podpora za izmere in obračunski list gradbene knjige.
  • Sistem mesečnih indeksov za podražitve.

• Izpisi
  • Prva stran.
  • Rekapitulacije.
  • Podroben pregled.
  • Zadnja stran.

Prednosti in uporabnost

XPERTopen omogoča standardizacijo ključnih procesov v gradbeni industriji, ki določajo vsebino in ceno, izboljšuje preglednost in sledljivost podatkov ter olajša sodelovanje med različnimi deležniki. Modularna zasnova omogoča fleksibilno prilagoditev specifičnim potrebam uporabnikov.

Če potrebujete več informacij ali prilagoditve modula, nam lahko pišete ali pokličete tukaj! Navodila za prenos  produkta  XPERTopen najdete tukaj.

AXIS je 100% avtor sistema in skrbi za:

• Razvoj sistema
• Podpora uporabnikom in vzdrževanje podatkovne baze XBASE (standardizacija popisov del)

XPERT – postopno v sodobno okolje umetne inteligence (UI)!

Sistem XPERT, podjetja AXIS, ki pri svojih naročnikih združuje bazo z več kot 1.000 projekti, ponuja številne prednosti za podjetja, ki želijo izboljšati svojo konkurenčno prednost, optimizirati procese projektnega vodenja ter poslovanja. Navajamo ključne razloge, zakaj se odločiti za uporabo sistema XPERT.

1. Dostop do baze znanja iz preteklih projektov

Ena izmed največjih prednosti sistema XPERT je obsežna baza znanja. Z dostopom do teh podatkov lahko podjetja izboljšajo natančnost pri načrtovanju projektov in zmanjšajo tveganja.

Normativi: standardi, ki omogočajo primerjavo in optimizacijo procesov.

Tehnologija: informacije o uporabljenih rešitvah in orodjih.

Cene: podrobni podatki o stroških, ki omogočajo natančno kalkulacijo.

2. Integracija s poslovnimi sistemi

Sistem omogoča povezavo in prenos podatkov iz obstoječih poslovnih sistemov. Integracija zmanjša potrebo po ročnem vnašanju podatkov, kar prihrani čas in zmanjša možnosti za napake.

Pokalkulacija projektov: hitra in natančna analiza stroškov.

Pripravo projektnih izhodišč: boljše načrtovanje na podlagi preverjenih podatkov.

3. Hitrejše uvajanje novih zaposlenih

Sistem XPERT omogoča bistveno hitrejše uvajanje pripravnikov in novih članov ekipe. Prednost je dostop do sistematične baze znanja. To zmanjša potrebo po dolgotrajnih uvajalnih procesih in omogoči hitrejšo vključitev v delo. Prednosti so med drugim:

Učenje iz preteklih projektov.

Razumevanje standardov in procesov v podjetju.

4. Uvajanje ključnih konceptov projektnega vodenja

Sistem XPERT podpira implementacijo najboljših praks projektnega vodenja, kot so:

Načrtovanje: načrtovanje resursov, časovnih okvirjev in ciljev.

Spremljanje sprememb: upravljanje sprememb omogoča boljše obvladovanje nepredvidenih situacij.

Analiziranje podatkov: pridobivanje vpogledov, ki pomagajo izboljšati veščine projektnega vodenja.

5. Podlaga za uvajanje umetne inteligence

Sistem XPERT je zasnovan kot ogrodje za postopno implementacijo umetne inteligence (UI). V prihodnosti bo orodje omogočalo:

Izboljšanje konkurenčne prednosti: UI lahko analizira podatke in predlaga izboljšave.

Razvoj zaposlenih: preko analiziranja podatkov zaposleni pridobivajo nove veščine in poglobljeno razumevanje projektnega vodenja.

Uporaba sistema XPERT ni zgolj tehnološka nadgradnja, temveč strateška odločitev, ki podjetjem omogoča boljše načrtovanje, spremljanje in analiziranje projektov. S tem se poveča učinkovitost, zmanjšajo stroški in izboljša konkurenčna prednost podjetja na trgu. Delovanje sistema XPERT v integraciji z ERP sistemi – CERP (Construction Enterprise Recourse Planning) si lahko ogledate v videu. 

Sistem XPERT je v celoti razvilo podjetje AXIS. Zaradi sprotne nadgradnje sistema in širjenja baze podatkov, AXIS redno skrbi za:

• Razvoj sistema
• Implementacijo sistema
• Podporo uporabnikom in vzdrževanje sistema